Informatie Extractie en Classificatie van Documenten voor Inkomensheffing (IECD_IH)
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
Algemene informatie
Thema
Begindatum
Contactgegevens
Link naar publiekspagina
Link naar bronregistratie
Verantwoord gebruik
Doel en impact
Er komen verschillende bezwaar- en verzoekbrieven binnen per post. Dit algoritme categoriseert deze brieven, zodat ze direct bij de juiste afdeling terechtkomen voor verdere behandeling.
Indien het algoritme een brief niet kan classificeren, leest een medewerker de brief handmatig en zorgt ervoor dat deze alsnog bij de juiste afdeling wordt aangeboden. Brieven die eventueel onjuist gecategoriseerd zijn, worden eveneens handmatig gecorrigeerd door een medewerker
Afwegingen
Gezien de grote aantallen inkomende bezwaar- en verzoekbrieven, maken we gebruik van een algoritme om deze automatisch te categoriseren. Deze werkwijze is consistenter en zorgt ervoor dat de brieven sneller bij de juiste afdeling terechtkomen voor verdere behandeling.
Een ander belangrijk voordeel van deze werkwijze is de verhoogde efficiëntie: doordat het algoritme een groot deel van het categorisatiewerk overneemt, is er minder menselijke inzet vereist. De bezwaren en verzoeken worden sneller opgepakt, wat de doorlooptijd van de behandeling aanzienlijk verkort.
Menselijke tussenkomst
Menselijke tussenkomst in de context van de Belastingdienst houdt in dat een bevoegde en deskundige medewerker een wezenlijke rol speelt in de besluitvorming.
Het algoritme IECD IH voert geen inhoudelijke beslissingen uit. Het ondersteunt uitsluitend bij het toewijzen van brieven aan de juiste afdeling. De toewijzing vereist in sommige gevallen menselijke tussenkomst. Waarbij de uiteindelijke beoordeling van een bezwaar of verzoek altijd bij een medewerker van de Belastingdienst ligt. De medewerkers nemen de beslissingen en zorgen ervoor dat elk dossier zorgvuldig en correct wordt behandeld.
Dit algoritme neemt geen beslissingen.
Risicobeheer
De Algemene wet bestuursrecht (Awb) vereist dat het handelen van de overheid transparant en rechtmatig is. De Belastingdienst neemt bij de toepassing en ontwikkeling van algoritmen de algemene beginselen van behoorlijk bestuur in acht.
Voor de ontwikkeling van algoritmes zijn door de Belastingdienst voorwaarden opgesteld, een kwaliteitsframework. Hierin staan regels en afspraken die zijn gevolgd bij de ontwikkeling van het algoritme. De voorwaarden van de Auditdienst Rijk zijn hierbij leidend. Op vaste momenten controleert de Belastingdienst of het algoritme nog steeds aan de kwaliteitseisen voldoet.
In het algoritme worden gegevens gebruikt die zijn verzameld in het kader van verschillende belastingwetten. Zoals de AVG voorschrijft worden er niet meer gegevens gebruikt dan noodzakelijk is.
Wettelijke basis
- Algemene wet inzake rijksbelastingen:
- Algemene wet bestuursrecht:
- Algemene verordening gegevensbescherming:
- Uitvoeringswet algemene verordening gegevensbescherming:
- Wet Inkomstenbelasting 2001:
- Archiefwet 1995:
Links naar wettelijke basis
- Algemene wet inzake rijksbelastingen: : https://wetten.overheid.nl/BWBR0002320/
- Algemene wet bestuursrecht: : https://wetten.overheid.nl/BWBR0005537/
- Algemene verordening gegevensbescherming: : https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/HTML/?uri=CELEX:32016R0679
- Uitvoeringswet algemene verordening gegevensbescherming: : https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940/
- Wet Inkomstenbelasting 2001:: https://wetten.overheid.nl/BWBR0011353/
- Archiefwet 1995: : https://wetten.overheid.nl/BWBR0007376/
Toelichting op impacttoetsen
- Privacy en AVG
Het gebruik van de gegevens dient te worden getoetst aan de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG). Door het toetsen van persoonsgegevens komen eventuele privacyrisico's in beeld en kunnen passende maatregelen genomen worden.
De AVG schrijft voor dat er niet meer gegevens gebruikt mogen worden dan noodzakelijk is. Dat heet dataminimalisatie. De Belastingdienst onderzoekt regelmatig of de gebruikte gegevens nog nodig zijn en dus gebruikt mogen worden.
- Gebruik bijzondere persoonsgegevens
Er worden geen bijzondere persoonsgegevens gebruikt in dit algoritme.
- Gelijkheid en non-discriminatie
Het algoritme wordt beoordeeld in lijn met toepasselijke non-discriminatiebeginselen voor directe en indirecte discriminatie. Door zo min mogelijk persoonsgegevens te verwerken, wordt het risico op directe discriminatie verkleind. Medewerkers die betrokken zijn bij de ontwikkeling en het beheer van de algoritmen krijgen training over gegevensbescherming en vooroordelen.
Werking
Gegevens
- De inhoud van de brief
- Zaakinformatie
- VIP-indicatie van persoon
Links naar gegevensbronnen
- De inhoud van de brief: De brief
- Zaakinformatie : Logistieke Werkstroom Besturing (LWB/zaakadministratie belastingdienst) en Teradata (Datawarehouse architectuur waarin onder andere zaaknummers worden vastgelegd)
- VIP-indicatie van persoon: Interne gegevens Belastingdienst
Technische werking
Het is een lerend algoritme: het algoritme is door mensen getraind op basis van gegevens uit het verleden om verbanden te ontdekken. Het algoritme wordt periodiek opnieuw door mensen getraind.
Het algoritme heeft als uitkomst bij welk proces een verzoek of bezwaar hoort. Wanneer het algoritme dit niet kan vaststellen, wordt de brief handmatig door een medewerker gecategoriseerd.
Het algoritme is niet zelflerend. Dat betekent dat het algoritme zichzelf niet ontwikkelt tijdens het gebruik ervan.
Leverancier
Soortgelijke algoritmebeschrijvingen
- Op deze pagina vindt u informatie over het algoritmen ‘Selectiemodule IH’ voor aangiften inkomstenbelasting/premies volksverzekeringen (hierna inkomensheffing) en ‘RTA’ voor aanvullingen inkomensheffing.Laatst gewijzigd op 3 juni 2025 om 9:32 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Op deze pagina vindt u informatie over het algoritme ‘OB Carrouselfraude’. Dit algoritme helpt de Belastingdienst bij het vinden van mogelijke carrouselfraude.Laatst gewijzigd op 8 april 2025 om 9:18 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Op deze pagina vindt u informatie over het algoritme ‘OB Buitenland (OBB)’. Dit algoritme helpt medewerkers van de Belastingdienst bij het vaststellen van de aangiftes voor de omzetbelasting van ondernemers die gevestigd zijn buiten Nederland.Laatst gewijzigd op 4 maart 2025 om 8:22 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Op deze pagina vindt u informatie over het algoritme ‘OB Afgifte OB-nummer’. Dit algoritme ondersteunt de Belastingdienst bij het bepalen welke registratieverzoeken handmatig beoordeeld moeten worden voordat het OB-nummer kan worden verleend.Laatst gewijzigd op 8 april 2025 om 9:14 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Op deze pagina vindt u informatie over het algoritme ‘Selectiemodule IH’ voor aangiften inkomstenbelasting/premies volksverzekeringen. Het algoritme beoordeelt of een aangifte inkomstenbelasting direct geaccepteerd kan worden of handmatig beoordeeld moet worden, op basis van mogelijke risico's in de aangifte.Laatst gewijzigd op 17 september 2025 om 15:02 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik