Direct naar content

U bent hier:

  1. Home
  2. Algoritmes

Dataprotector dit is een test

Sandbox

Dataprotector biedt de mogelijkheid om geautomatiseerd documenten en teksten te anonimiseren en neemt daardoor vele uren handmatig en repetitief werk uit handen van uw medewerkers.

Laatst gewijzigd op 7 april 2026 om 9:38 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Overige algoritmes
Impacttoetsen
Veld niet ingevuld.
Status
In gebruik

Algemene informatie

Thema

Veld niet ingevuld.

Begindatum

Veld niet ingevuld.

Contactgegevens

asdsadsadsad

Link naar bronregistratie

https://www.tm7.eu

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Anonimiseren voor Woo en AVG.

Afwegingen

Verbetering van de dienstverlening door sneller geanonimiseerde documenten te kunnen presenteren.

Menselijke tussenkomst

Standaard is er een menselijke controle aanwezig.

Risicobeheer

Toegang tot de documenten wordt beperkt door autorisatie, individuele documenten wordt versleuteld.

Wettelijke basis

AVG, Woo

Links naar wettelijke basis

  • AVG: https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940
  • Woo: https://wetten.overheid.nl/BWBR0024779

Werking

Gegevens

Pakket is gemaakt om Nederlandse persoonsgegevens te vinden. Het optimaliseren van het proces is in de afgelopen 29 jaar geëvolueerd waardoor de oorspronkelijke trainingsdocumenten niet meer van toepassing zijn.

Technische werking

Verzameling van reguliere expressie ontwikkeld in Nederland. Er wordt geen gebruik gemaakt van LLM's.

Leverancier

BMconsultants BV

Soortgelijke algoritmebeschrijvingen

  • Test upgrade van pg 15.2.7 naar 17.6

    Sandbox

    Dataprotector biedt de mogelijkheid om geautomatiseerd documenten en teksten te anonimiseren en neemt daardoor vele uren handmatig en repetitief werk uit handen van uw medewerkers.

    Laatst gewijzigd op 4 maart 2026 om 10:42 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik

  • Anonimiseren

    Gemeente Nissewaard

    Het algoritme markeert persoonsgegevens in documenten. Een medewerker controleert alles handmatig en geeft daarna de opdracht om de gemarkeerde info onomkeerbaar te verwijderen of onleesbaar te maken. Vervolgens kunnen de documenten worden gepubliceerd, bijvoorbeeld op basis van de WOO. Het betreft laag-risico, zelflerende AI.

    Laatst gewijzigd op 17 juni 2025 om 9:12 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    In gebruik

  • Anonimiseringssoftware DataMask

    Provincie Gelderland

    Het algoritme anonimiseert documenten door persoonsgegevens te markeren. Een medewerker controleert of de anonimisatie correct is uitgevoerd. Na de goedkeuring van de medewerker verwijdert de software de gemarkeerde gegevens en worden deze zwartgelakt. Daarna kunnen de documenten, bijvoorbeeld in het kader van de WOO, gepubliceerd worden.

    Laatst gewijzigd op 24 september 2024 om 12:38 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DEDA, DPIA, ICO Wizard (BIO)
    Status
    In gebruik

  • Datamask anonimiseringstool

    Gemeente Wijk bij Duurstede

    Herkennen en anonimiseren van privacygevoelige informatie in documenten

    Laatst gewijzigd op 11 juni 2024 om 12:29 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik

  • Datamask

    Gemeente Zandvoort

    Algoritme herkent en anonimiseert (persoons)gegevens en vertrouwelijke gegevens in documenten voordat deze gepubliceerd worden.

    Laatst gewijzigd op 15 juli 2024 om 7:16 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    In gebruik