Dashboard monitor

Wij maken gebruik van software om een voorspelling te kunnen doen van het aantal bezoekers in Giethoorn. Deze voorspellingen dienen als ondersteunend hulpmiddel voor het plannen en inzetten van personeel.

Laatst gewijzigd op 21 mei 2025 om 14:48 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Overige algoritmes
Impacttoetsen
Veld niet ingevuld.
Status
In gebruik

Algemene informatie

Thema

Organisatie en bedrijfsvoering

Begindatum

1-1-22

Contactgegevens

info@steenwijkerland.nl

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Wij maken gebruik van software om een voorspelling te kunnen doen van het aantal bezoekers in Giethoorn. Deze voorspellingen dienen als ondersteunend hulpmiddel voor het plannen en inzetten van personeel.

Op basis van historische bezoekersdata en verklarende variabelen—zoals weersomstandigheden, vakantieperiodes, weekdagen en feestdagen—genereert het algoritme een nauwkeurige voorspelling van het verwachte bezoekersaantal voor de komende zeven dagen. Parallel daaraan telt een getraind model met behulp van een optische sensor automatisch passerende personen en objecten, waarmee live monitoring mogelijk wordt gemaakt.

Afwegingen

Veld niet ingevuld.

Menselijke tussenkomst

Hoewel het algoritme in de software automatisch bezoekersaantallen voorspelt en objecten telt via een objectdetector, ligt de uiteindelijke beslissing over personele inzet altijd bij een medewerker. Binnen de gemeente Steenwijkerland is dit de crowdmanager. Deze professional beoordeelt de voorspellingen en bepaalt op basis daarvan of en waar extra inzet nodig is. Zo blijft menselijke afweging leidend in de besluitvorming, met technologie als ondersteunend hulpmiddel.

Risicobeheer

Veld niet ingevuld.

Werking

Gegevens

Veld niet ingevuld.

Technische werking

Het algoritme in de software voorspelt het verwachte aantal bezoekers voor de komende zeven dagen op basis van historische gegevens en factoren zoals weersomstandigheden, vakanties, weekdagen en feestdagen. Tegelijkertijd telt een getraind model met behulp van een objectdetector automatisch passerende personen en objecten. Daarbij worden géén persoonskenmerken herkend—alleen het objecttype wordt vastgesteld. Dit maakt nauwkeurige en privacyvriendelijke monitoring mogelijk.

Soortgelijke algoritmebeschrijvingen

  • Data analyse ten behoeve van voorbereidingen en analyse van demonstraties.

    Laatst gewijzigd op 19 maart 2025 om 9:09 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Het algoritme gebruikt sensordata om een calculatie te maken voor voorspellingen van gladheidsrisico's. Deze voorspellingen worden gebruikt om te bepalen waar (preventief) gestrooid moet worden, in overleg met meteorologen. Daarnaast kan het algoritme verschillende alarmen geven, bijvoorbeeld bij kans op bevriezing van natte wegdelen.

    Laatst gewijzigd op 10 juli 2024 om 8:18 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Dit algoritme, het prognosemodel, geeft inzicht in de toekomstige piekmomenten bij de balies van Burgerzaken van de gemeente. Zo kan er op tijd extra personeel worden aangenomen voor verwachte piekmomenten. Ook ondersteunt dit model bij de financiële planning.

    Laatst gewijzigd op 27 juni 2024 om 13:10 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Dit algoritme heeft een laag impact. Directie Ingenieursbureau gebruikt software om het effect van hitte, regenval op het klimaat en de leefbaarheid te berekenen. Hierbij worden algoritmen gebruikt.

    Laatst gewijzigd op 26 november 2024 om 15:37 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Het risicomodel (het algoritme) helpt bij het kiezen welke NOW-aanvragen verder worden onderzocht. Het geeft aanwijzingen of de opgegeven informatie in de NOW-aanvraag juist is. Met deze aanwijzingen van het risicomodel bekijkt SZW de aanvraag.

    Laatst gewijzigd op 10 juni 2024 om 13:42 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik