Dit is een test

Assistent om documenten bij een verzoek/zaak te classificeren.
Laatst gewijzigd op 21 juli 2026 om 11:05 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Overige algoritmes
Impacttoetsen
DPIA
Status
In gebruik

Thema

Veld niet ingevuld.

Begindatum

Veld niet ingevuld.

Contactgegevens

atest@test.nl

Doel en impact

Het doel is om documenten te classificeren zodat medewerkers binnen de gemeente ontlast worden om deze taken handmatig uit te voeren en zich kunnen richten op complexere taken waarvoor menselijke tussenkomst nodig is. De impact is verbeterde dienstverlening en efficiëntere inzet van gemeentelijke middelen.

Afwegingen

Bij de inzet van deze assistent worden de volgende afwegingen gemaakt: Kwaliteit van classificaties vergelijking met menselijke medewerkers. Correctheid en nauwkeurigheid van de gegeven informatie. Privacy, veiligheid en transparantie. Advies is PRE Data Protection Impact Assessment (Pre-DPIA) om de veiligheid te waarborgen. Medewerker kan zelf gegevens aanpassen.

Menselijke tussenkomst

De gebruiker kan zelf de titel of kenmerken controleren en wijzigen.

Risicobeheer

Veld niet ingevuld.

Wettelijke basis

NDS: strategische doelen voor de NDS: We zetten deze technologie in om maatschappelijke problemen op te lossen en dienstverlening aan burgers te verbeteren. Dat doen we door hierin regie te nemen via één leidende aanpak, succesvolle toepassingen bruikbaar te maken voor de hele overheid en door belemmeringen voor innovatie weg te nemen.

Links naar wettelijke basis

Omgevingswet: https://lokaleregelgeving.overheid.nl/zoeken

Toelichting op impacttoetsen

IAMA: Niet uitgevoerd. Classificatie van documenten is geen hoog-risico beslissingen over personen.

Impacttoetsen

Pre-scan DPIA

Gegevens

Documenten die onderdeel zijn van het DSO verzoek opgeslagen in de dataset van Centric Leefomgeving (dataset per gemeente). Koppelingen met basisregistraties: Nee.

Technische werking

Onze Assistent maakt gebruik van de documenten die aan een verzoek zijn gekoppeld om op basis van de tekst in het document een goede titel aan het document te geven en tags (kenmerken) toe te voegen zodat de documenten makkelijker zijn te vinden voor de eindgebruiker.

Leverancier

Centric Netherlands B.V.

Soortgelijke algoritmebeschrijvingen

  • Geautomatiseerde documentcheck en gezichtsvergelijker bij inschrijving in de Basisregisratie Personen (BRP) en het aanvragen van identiteitsbewijzen voor personen ouder dan 18 jaar. Dit Algoritme helpt de inschrijver om “look-alike-fraude” te voorkomen. Afkomstig van de Rijksdienst voor Identiteitsgegevens (RvIG).
    Laatst gewijzigd op 23 juni 2026 om 12:30 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Hoog-risico AI-systeem
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Geautomatiseerde documentcheck en gezichtsvergelijking bij inschrijvingen in de BRP, aanvragen voor reisdocumenten en rijbewijzen en voor het doorgeven van verhuizingen (binnengemeentelijk en migraties). Het hulpmiddel controleert de echtheidskenmerken van identiteitsbewijzen en voorkomt "look-alike-fraude".
    Laatst gewijzigd op 1 mei 2025 om 12:11 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • De AI-assistent verwerkt opgenomen audio uit een intakegesprek in een geanonimiseerde rapportage (pilot). Het betreft het proces 'Vraagverheldering in het kader van Wmo/Jeugdwet'. Dit wordt door de Stichting Wijkteams Amersfoort in opdracht van gemeente Amersfoort uitgevoerd.
    Laatst gewijzigd op 22 april 2025 om 9:42 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    In gebruik
  • Een digitale assistent voor het ondersteunen van de taxateur. De assistent werkt door het uitlezen en verwerken van bezwaarbrieven en bewijsmateriaal en helpt bij het opstellen van antwoordbrieven.
    Laatst gewijzigd op 2 december 2025 om 15:28 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    In gebruik
  • Met de Samenvatter kunnen medewerkers van de ACM met gebruik van een intern taalmodel (op dit moment GPT-5-mini in de ACM Azure omgeving) documenten samenvatten, vooral rapporten en besluiten. Er mogen ook vertrouwelijke documenten worden samengevat omdat er afspraken zijn met de leverancier op het gebied van privacy en informatiebeveiliging. 
    Laatst gewijzigd op 4 mei 2026 om 12:14 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    IAMA, DPIA
    Status
    In gebruik