Nalevingsmodel Varkenswelzijn

Dit algoritme helpt ons bedrijven te vinden waar de kans groter is dat varkens niet volgens de wet gehouden worden. Dan kunnen we ingrijpen en zorgen dat de situatie verbetert. Dat is een groot voordeel. Het algoritme zorgt er ook voor dat we zeker weten dat we voor alle bedrijven de risico's op dezelfde manier berekenen, met informatie die we daarvoor mogen gebruiken. Dat is ook een voordeel.

Een mogelijk nadeel is dat het algoritme leert van eerdere inspecties. Dat zou er toe kunnen leiden dat het algoritme telkens dezelfde bedrijven voorstelt, of juist overslaat. Een ander mogelijk nadeel is dat inspecteurs misschien meer problemen zien als ze weten dat ze bij een bedrijf zijn omdat een algoritme dat heeft voorgesteld. Dat zou er toe kunnen leiden dat sommige bedrijven meer boetes krijgen omdat het algoritme ze beter kan vinden, niet omdat ze zich slechter houden aan de wet. Maar omdat we weten dat deze risico's er zijn, kunnen we ook maatregelen nemen om ze klein te houden. We zorgen er bijvoorbeeld voor dat inspecteurs niet zeker weten of een bedrijf door het algoritme is geselecteerd. Zo wordt hun oordeel niet beïnvloed.

We zijn van mening dat alles bij elkaar de voordelen groter zijn dan de nadelen.

Zoals we eerder schreven, zien we twee belangrijke risico's bij gebruik van dit algoritme. Het eerste is dat we sommige varkensbedrijven misschien te vaak of juist te weinig inspecteren. Om dit te voorkomen, nemen we verschillende maatregelen. Ten eerste blijven we altijd inspecties doen bij varkensbedrijven die door het toeval zijn uitgekozen. Zo controleren we of het algoritme echt helpt meer problemen op te sporen dan we anders zouden doen. Ten tweede vergelijken we de lijst varkensbedrijven die het algoritme voorstelt met de lijst van alle varkensbedrijven die er zijn. Als we merken dat het algoritme niet goed genoeg meer voorspelt waar er problemen zijn, of altijd hetzelfde soort bedrijven uitkiest of overslaat, dan verbeteren we het, of gebruiken we het niet. Daarnaast vragen we inspecteurs om hun ervaringen op basis van de uitgevoerde inspecties te delen. Hun feedback helpt ons om het algoritme verder te verbeteren.

Het tweede risico is dat het algoritme invloed zou kunnen hebben op wat inspecteurs denken van de bedrijven die ze controleren. Om te zorgen dat dit zo weinig mogelijk gebeurt, regelen we het zo, dat een inspecteur nooit zeker weet of een bedrijf door het algoritme is voorgesteld. Daarnaast leggen we goed uit dat het algoritme alleen een kans berekent. Dat een varkensbedrijf door het algoritme is voorgesteld, betekent echt niet dat er iets aan de hand is; alleen dat het lijkt op varkensbedrijven waar we eerder een probleem hebben gevonden.

In het algemeen denken we dat de risico's van het algoritme klein zijn. Er is veel menselijke controle; we doen ook inspecties waar het algoritme niks mee te maken heeft; en het totale aantal bedrijven dat op advies van het algoritme wordt geïnspecteerd is niet zo groot.

Het algoritme gebruikt gegevens uit vier bronnen:

1. Onze eigen inspectie resultaten,
2. het systeem waarin varkenshouders de verplaatsing of sterfte van hun dieren moeten melden ('I&R'),
3. de 'landbouwtelling', waarin alle boeren jaarlijks de kenmerken van hun bedrijf moeten opgeven,
4. de 'basisadministratie adressen en gebouwen', waarin gegevens over alle Nederlandse gebouwen staan ('BAG').